Сила, тренировки и питание: триатлон в эпоху технологической гонки вооружений
Искусственный интеллект давно вышел за рамки простого составления тренировок и планов тренировок — мы смотрим вперед на следующие цифровые рубежи в 2025 году.
Фото: Getty Images
Триатлеты — это квинтэссенция ранних последователей. Аэробары? Да, это мы начали. Даже суперобувь была замечена в массовом порядке на чемпионатах мира Ironman задолго до того, как широкая беговая и марафонская аудитория захотела добавить больше (углеродного) драйва в свои шаги.
Будь то покупка первых умных часов, измерение вариабельности сердечного ритма или найм тренера для анализа ваших данных, присоединение к науке и технологиям — это практически обряд посвящения на пути от начинающего к продвинутому триатлету.
И так же, как команды WorldTour по велоспорту начинают использовать искусственный интеллект, чтобы помочь разобраться в горах данных, триатлон не слишком отстает.
Ниже мы рассмотрим три захватывающих рубежа инноваций в выносливых видах спорта — как выразился основатель приложения Hexis AI для питания Дэвид Данн: «Исследования начинаются у элиты и применяются в элите... затем они проникают к обычным спортсменам».
Содержание:
- Наблюдатель, тренер, шпион: ИИ в спортзале
- Встречайте вашего нового, всегда доступного ИИ-тренера по триатлону
- ИИ-диетолог в вашем кармане
- ИИ следующего поколения как «контроль наводнения данных»
Наблюдатель, тренер, шпион: ИИ в спортзале
Во время подготовки к Олимпийским играм в Сиднее в 2000 году основатель Asensei Стивен Вебстер вспоминает попытку цифровой захвата движения американской бегуньи с барьерами Лоло Джонс. Цель? Выяснить, до сотых долей секунды, как она может успешно квалифицироваться.
«Элита имела доступ к 'BMW' камер и команд по производительности», — говорит он. «Это было настоящим вдохновением для меня: как мы собираемся взять работу волшебников и передать ее простым смертным?»
Двадцать пять лет спустя интеллектуальное распознавание движений Asensei встроено в более чем 20 потребительских приложений, таких как Alter, домашняя фитнес-система, CENTR Криса Хемсворта и LITESPORT, где настоящие тренеры встречаются с вами лицом к лицу в виртуальной реальности и приносят вам мотивацию и советы для вашего прогресса.
«Это в основном: 'Как я могу определить, что вы делаете на любом уровне навыков, на котором вы это делаете, а затем принять решение о том, насколько хорошо вы это делаете'», — объясняет Вебстер.
Следующий рубеж для триатлетов в отношении силы, мобильности и профилактики и поддержания травм — это персонализация.
«Скажем, мы выполняем силовые тренировки или работу над мобильностью перед нашим фитнес-зеркалом, но вас тренируют по поводу ваших напряженных подколенных сухожилий, а меня — по поводу моего правого сгибателя бедра», — объясняет Вебстер.
Или возьмите анализ формы бега: он говорит, что разница в том, что мы не снимаем вас на беговой дорожке, а затем тренируем вас на основе данных. «Скорее, вы бы бежали на беговой дорожке и получали подсказки в ухо, которые говорят вам удлинить шаг или поднять колени».
Вот в чем разница ИИ.
Используя большие языковые модели, обученные на статьях и философии тренировок определенного тренера, спортсмены могут получать указания в уникальном стиле этого тренера. «Вот куда это идет дальше... общение с тренером, который находится на вашем зеркале или в вашей комнате».
Далее на пути инноваций Asensei работает с партнером над разработкой анализа состава тела, подобного DEXA-сканированию, из нескольких изображений, как еще один пример демократизации в настоящее время дорогой лабораторной услуги.
Встречайте вашего нового, всегда доступного ИИ-тренера по триатлону
«Привет, Дженнифер. Сегодня понедельник. После оценки вашей программы на сегодня и завтра давайте обсудим ваш текущий уровень физической подготовки и статус тренировок в контексте вашего тренировочного плана. На сегодня у вас запланирована велосипедная тренировка примерно на 50 минут (...) не теряйте темп!»
Это сообщение от моего аватара тренера Athletica.ai, когда я вошла сегодня. Ни один из моих прошлых тренеров, каким бы хорошим он ни был, никогда не комментировал мои тренировки с такой оперативностью и детализацией. (Для спортсмена, который известен тем, что навязчиво обновляет комментарии в TrainingPeaks, равные дозы золотых звезд и жесткой любви вызывают привыкание.)
К настоящему времени большинство из нас пробовали «умные» приложения для тренеров, в которых тренировки назначаются алгоритмами, а не человеческими тренерами. Вводите свои метрики, цели и доступное время для тренировок; на выходе получается бесплатный или очень доступный тренировочный план. (См. наш обзор 4 приложений для тренировок с ИИ.)
С основателем Полом Лаурсеном во главе, передовые научные инновации — это ДНК Athletica. Лаурсен — тренер по физиологии производительности и адъюнкт-профессор в Центре высокопроизводительных видов спорта в Новой Зеландии, исследователь в Университете Агдара в Норвегии и соавтор книги Наука и применение высокоинтенсивных интервальных тренировок. Он был научным руководителем Дэна Плюса, который тренировал множество высокоуровневых профессионалов, включая Челси Содаро. Сам Лаурсен работал с чемпионами Ironman Анди Бёхерером и Кайлом Бакингемом.
Athletica — это основанный на науке инструмент ИИ, построенный на десятилетиях прикладной спортивной науки (из более чем 150 рецензируемых исследований, книги Лаурсена и реального коучинга), чтобы предоставлять тренировки и анализ как пользователям, так и тренерам. Все это делается, сочетая ИИ с процессом рассуждений тренера. Это как иметь лабораторию под рукой, все с данными, полученными из вашего носимого устройства.
Современный продвинутый ИИ выходит далеко за рамки простого составления тренировки или динамической корректировки тренировочного плана. (Фото: Getty Images) Его персонализированное предписание тренировок основано на объективных входных данных, таких как мощность, темп, вариабельность сердечного ритма и данные о сне, а также на субъективной обратной связи, такой как оценка воспринимаемого усилия и отслеживание настроения. При регистрации он загружает два года истории тренировок спортсмена. Наконец, он обращается к науке — таким как принципы из книги Лаурсена, кривые интенсивности-длительности и т. д., чтобы «предсказать адаптацию и назначить правильный стимул в нужное время», как говорит Лаурсен.
ИИ Athletica затем перекрестно ссылается на эти элементы, чтобы динамически оптимизировать план каждого спортсмена.
«Завтрашняя сессия будет скорректирована так, чтобы быть оптимальной, независимо от того, что», — говорит Лаурсен. Он добавляет, что это «настоящий ИИ», — не алгоритмическая логика, используемая большинством приложений, в том, что «он использует машинное обучение... для анализа паттернов, корректировки на основе физиологической обратной связи в реальном времени и обучения на индивидуальных трендах с течением времени».
Добавляет Лаурсен: «Есть такая поговорка о том, что подъем прилива поднимает все лодки. Прилив поднимается на ИИ — джинн выпущен из бутылки».
И в большом масштабе. Недавно Athletica заключила партнерство с VF Group Bardiani-CSF Faizanè, командой UCI ProTeam, и с мероприятиями Cal Tri, одной из крупнейших серий триатлонов на короткие дистанции в США.
ИИ-диетолог в вашем кармане
Как говорит Лаурсен, ИИ «демократизирует высокопроизводительные инсайты, делая мирового уровня тренировки доступными для всех». Когда дело доходит до технологий, которые проникают вниз, наука о питании также делает шаг вперед.
Hexis.live — один из примеров. В 2018 году соучредитель Hexis доктор Сэм Импи опубликовал статью, которая произвела революцию в спортивном питании. В ней он представил концепцию «кодирования углеводов»; по сути, это способность улучшать производительность, восстановление и адаптацию к упражнениям через правильное количество и время потребления углеводов. Если вы увлекаетесь питанием, вы, вероятно, сталкивались с этой концепцией в таких приложениях, как FuelIn, или в собственном Hexis Импи, основанном вместе с другим доктором наук, Дэвидом Данном.
Hexis намерен предоставить тип инсайтов о питании, который раньше был доступен только элитным спортсменам, любителям. Вы просто синхронизируете свой тренировочный план, и Hexis автоматически корректирует ваш план питания, чтобы убедиться, что вы оптимально питаетесь для своих тренировок и восстановления.
Данн, который тренировал олимпийцев и чемпионов мира в различных видах спорта, создал Hexis, чтобы решить проблему масштабируемости: «Меня расстраивало, что я не мог предоставить уровень персонализации, который вы бы хотели предоставить спортсмену на ежедневной основе», — говорит он. «Люди просто не могут масштабироваться, знаете ли, 24 часа в сутки, 365 дней в году».
Здесь снова вступает в игру технология, чтобы дополнить, а не заменить, людей. Hexis предоставляет ежедневные персонализированные планы питания, периодизированные в соответствии с типом, интенсивностью и продолжительностью активности спортсмена.
«Если вы планировали четырехчасовую поездку на 200 ватт, а в итоге сделали четыре с половиной на 220, мы немедленно обновим, как будет выглядеть этот период восстановления, и начнем итерацию на протяжении всего дня», — объясняет Данн. «Мы как диетолог в вашем кармане 24/7».
Недавно Hexis подписала контракты с 10 профессиональными велокомандами, включая Education First и UnoX Mobility (тренируемыми Олавом Александром Бу, известным норвежским триатлетом).
Данн говорит, что Hexis был построен на принципах физиологии, упражнений, метаболизма и питания, а затем дополнен дополнительными инструментами ИИ для улучшения общего опыта.
Например, вместо того чтобы вручную вводить «один банан, 2 чашки овсянки», вы можете отправить голосовую заметку, в которой говорится: «на завтрак я съел один банан и среднюю миску каши». Hexis преобразует голос в текст, ищет продукты в своей базе данных, выбирает размеры порций и затем калибрует ваши данные.
Или вы можете просто сфотографировать свою еду на телефоне.
Данн говорит, что их исследования — классический пример технологий, которые проникают вниз: «Люди теперь знают, что они должны корректировать свое питание в соответствии с тренировками. В некоторые дни им нужно 60 граммов углеводов в час, в другие дни им, возможно, придется увеличить до 100».
«Если вы правильно определите свои потребности, это действительно может изменить ситуацию».
ИИ следующего поколения как «контроль наводнения данных»
Если у вас на запястье есть носимое устройство, у вас есть информация. Если вы используете измеритель мощности, монитор сердечного ритма или Whoop, вы генерируете еще больше данных.
И независимо от того, кто это — вы, ваш тренер, компьютер или какая-то комбинация из трех — разбирается в этом постоянно увеличивающемся запасе информации, «мудрость волшебников» доступна для использования.
Для тех из нас, кто готов, все, что нам нужно сделать, это спросить.
Что касается меня, я просто буду здесь, нажимая на аватар моего тренера Athletica в двадцатый раз за сегодня.