Может ли искусственный интеллект подобрать идеально подходящую беговую обувь?
Этот новый технологический стартап стремится предоставить экспертную посадку обуви, и всё это с вашего телефона.
(Фото: Getty)
Обувь может как улучшить, так и испортить ваш бег, независимо от уровня вашей физической подготовки. Неподходящая обувь может вызвать такие сильные мозоли, что вы больше не сможете бегать, а некоторые модели просто не подходят вашему специфическому стилю бега, что ухудшает ваши результаты.
Так было в случае, когда профессиональная марафонка Нелл Рохас попала в заголовки газет за разрыв своего заветного контракта с Adidas. Она указала на проблемы с Adidas’ Adizero Adios Pro 2 как причину разрыва в 2022 году.
«Я знаю, что это потрясающая обувь, и знаю, что в ней установлены мировые рекорды и марафонские победы, но по какой-то причине она не подошла мне и моему шагу», — сказала она Women’s Running. «Я соревновалась в ней и не добилась хороших результатов. Мне было трудно восстанавливаться, и я загнала себя в огромную яму, и я думаю, что во многом это было из-за смены обуви в начале этого года».
Что если бы бегуны могли избежать тренировок в обуви, которая в конечном итоге им не подходит? Что если бы программное обеспечение, управляемое искусственным интеллектом (ИИ), могло рекомендовать идеальную обувь для вас?
Содержание:
- Почему идеальная обувь так неуловима
- Подгонка беговой обуви и ИИ
- Чего не хватает ИИ?
- «Скан стопы доводит вас до половины пути»
- Список пожеланий для ИИ
Почему идеальная обувь так неуловима
Пока профессионалы привязаны к одному бренду, остальные из нас обременены выбором. Вы выбираете то, что носит ваш самый быстрый друг? То, что выглядит лучше всего? Выбираете обувь с отличными отзывами в интернете? Или посещаете магазин беговой обуви и полагаетесь на случайного продавца?
Возможно, вы сделали всё вышеперечисленное и всё равно остались разочарованы производительностью вашей обуви. Для многих бегунов поиск подходящей обуви — это сложная и разочаровывающая задача. Это также крайне важно для успеха в спорте.
(Фото: Fleet Feet) «Это единственное оборудование для бега, которое должно быть идеальным», — говорит Тим МакКоннелл, владелец West Seattle Runner вместе со своей женой Лори. Вместе они более десяти лет подбирают обувь для бегунов. Лори также сертифицированный тренер по бегу и лицензированный консультант по психическому здоровью. Они согласны с тем, что неправильная обувь может не только сделать бег неудобным, но и вызвать серьёзные травмы.
Так почему же идеальная обувь так неуловима? Во-первых, просто правильно подобрать размер — это сложная задача. Начнём с того, что наши ноги со временем меняются. С возрастом стопы уплощаются, так как связки и соединительная ткань ослабевают, что приводит к изменению размера стопы. Гормоны во время беременности делают то же самое.
«Даже когда вы начинаете бег, ваша стопа опухает», — говорит Марк Боум, физиотерапевт из Сиэтла. Это означает, что ваши ноги будут меньше в магазине, когда вы примеряете обувь, чем на улице.
Размеры также не точны и варьируются от бренда к бренду. Например, в женской беговой обуви, по оценкам, 40 процентов не соответствуют заявленному размеру, согласно данным, записанным компанией Volumental, которая производит 3D-сканеры стоп для обувных магазинов.
Подгонка беговой обуви и ИИ
Многие беговые магазины оснащены 3D-сканерами стоп, которые измеряют длину от пятки до носка, ширину стопы, обхват стопы, ширину пятки, высоту свода и высоту подъёма. Сканеры помогают сотрудникам магазинов рекомендовать размер обуви, могут создавать индивидуальные стельки на основе показаний и использовать ИИ для рекомендации моделей обуви.
Хотя это быстрая, простая и бесплатная услуга, которую магазины предоставляют сообществу, это дополнительный шаг, который не интересует некоторых потребителей или к которому они не имеют доступа, если не живут рядом с розничным продавцом. Вместо этого потребители покупают обувь онлайн, надеются, что она подойдёт, и возвращают, если нет. Это цикл, который вызывает трения для всех сторон — розничных продавцов, производителей и потребителей.
Никто не удивлён, услышав, что тенденция онлайн-покупок беговой обуви вряд ли исчезнет. Как сообщает Forbes, электронная коммерция продолжает стабильно расти и, как ожидается, увеличится до 24 процентов от всех розничных продаж к 2026 году.
Что если бы существовал способ лучше покупать обувь онлайн? Согласно исследованию Salesforce, рекомендации по продуктам, основанные на искусственном интеллекте, могут потенциально повлиять на 194 миллиарда долларов в онлайн-продажах.
Приложение Neatsy — это ИИ-ассистент для здоровья, улучшающий беговую производительность с помощью своей ИИ-технологии. (Фото: Neatsy) Артем Семьянов, основатель и генеральный директор приложения для беговой обуви Neatsy.ai, согласен с тем, что искусственный интеллект и дополненная реальность могут облегчить проблемы для покупателей. Его приложение позволяет пользователям сканировать свою стопу с телефона, чтобы получить рекомендации, которые они бы получили в беговом магазине, а также рекомендации по физиотерапии, связанные с любой болью, которую они испытывают.
Как человек, страдавший от изнуряющей боли в стопе, Семьянов хотел создать инструмент, который помог бы людям, не только бегунам, получить доступ к доступному уходу за стопами и персонализированным рекомендациям по обуви. До основания своей технологической компании Семьянов работал в Prisma Labs, разрабатывая программное обеспечение для редактирования фотографий с использованием ИИ.
«Я решил, что устал улучшать селфи людей», — говорит он. «Это крутая работа, не поймите меня неправильно. И люди платят за самосовершенствование. Но я хотел сделать что-то более значимое для мира».
На основе собственного опыта и того, что он знал от врачей в своей семье, он понял, что когда вы приходите с проблемой, врачи всегда стараются использовать более консервативный подход к её решению, прежде чем предложить инвазивное лечение. Что если бы он мог разработать приложение, которое проходило бы через эти консервативные подходы, чтобы сэкономить пользователям время и деньги?
На Neatsy.ai это выглядит как предоставление рекомендаций по основным заболеваниям стоп, предложение физиотерапевтических процедур и рекомендации по обуви, которую можно приобрести через приложение.
Система использует дополненную реальность для создания 3D-скана стопы и искусственный интеллект для предоставления рекомендаций и ответов на вопросы пользователей, аналогично ChatGPT. Возможно, более надёжное, чем ChatGPT, Neatsy.ai было обучено с использованием реальных медицинских случаев в сотрудничестве с Лабораторией исследований и инноваций стопы и голеностопа Гарварда.
«Они помогли нам собрать анонимный набор данных о различных случаях для людей — практически все 3D-формы стоп, и что настоящие врачи думали, что проблема может быть, и какое лечение и обувь врач рекомендует в конкретном случае», — говорит Семьянов.
Команда вскоре опубликует исследование о процессе обучения ИИ с использованием сочетания сканов в приложении и полученных медицинских случаев.
Чего не хватает ИИ?
Когда сотрудник магазина проводит примерку обуви, он учитывает множество качественных данных: ваши цели в беге, вашу историю травм. Они наблюдают за тем, как вы бегаете в обуви, чтобы увидеть, как это влияет на ваш шаг.
«Мы даже слушаем звуки бегуна», — говорит Лори МакКоннелл. Если шаги особенно громкие или хлопающие, это может привести их к рекомендации другой обуви.
Подгонка обуви — это сложная головоломка, учитывая динамическую природу стопы, говорит Крейг Фокс, доктор медицинских наук, подиатр из Иллинойса. Затем добавляется дополнительный слой целей производительности или других ощутимых переменных. «Мы знаем, что размер вашей стопы динамически меняется, когда вы ходите или бегаете. Что если вы смените носки? Это может повлиять на размер обуви. Даже с 13 точками измерения проблема остаётся».
Маловероятно, что какой-либо скан поймёт, как ваша стопа движется под нагрузкой, если он не сделан в движении, говорит Боум. «Если он просто сканирует вашу стопу, вы действительно не знаете, что делают другие суставы вокруг стопы».
Ещё одна сложность возникает в изменяющемся ландшафте самого дизайна обуви. Джон Тайпен, главный менеджер по продуктовой линии обуви в Brooks, отмечает, что обувь стала более динамичной, чем раньше, что изменяет наше понимание посадки.
«Вы смотрите на более инженерные материалы, которые гораздо более интеллектуальны, поэтому они имеют немного больше гибкости», — говорит он. В старых дизайнах обувь имела повторяющийся узор сетки с полиуретановыми (PU) накладками, которые делали верх более статичным и менее приспособленным к различным стопам. «[Теперь,] когда вы вставляете ногу, материалы могут расширяться немного больше, чем раньше, с учётом всех дополнительных накладок».
Он считает, что этот дополнительный уровень приспособляемости даёт ИИ преимущество в выдаче более точной рекомендации по посадке, если внутренние измерения верны.
«С другой стороны, материалы имеют некоторую гибкость и растяжимость. Существует некоторая вариативность самой структуры обуви, которую программа, вероятно, не сможет расшифровать», — говорит Тайпен. Доктор Фокс отмечает, что те же проблемы существуют с сканерами стоп в магазине, которые предназначены для сужения размера стопы и не более того. «Только потому, что обувь ‘подходит’ на вашу ногу, не означает, что это лучшая стелька для вашего типа стопы».
«Скан стопы доводит вас до половины пути»
Даже владельцы беговых магазинов согласны с тем, что касается технологий, которые они используют каждый день.
«Скан придаёт нам авторитет», — говорит Тим МакКоннелл, который привык к тому, что клиенты не верят ему, когда он утверждает, что они носят обувь неправильного размера. Но многие из его рекомендаций основаны на его опыте, а не обязательно на технологии. «Скан стопы может довести вас до половины пути», — говорит он.
Многое из этого сопротивления связано с отсутствием образования — взрослые не понимают, что их ноги могут увеличиваться — и с тем, что эксперты отрасли называют ‘размером тщеславия’ — потребители, придерживающиеся стандарта женственности или мужественности, связанного с ограничением в определённом размере обуви.
Тайпен также видит, как технология, такая как ИИ, может помочь бегунам преодолеть проблемы с размером тщеславия. «Инструменты, такие как этот, которые немного более объективны, могут быть полезны для людей, чтобы преодолеть любые ментальные барьеры, которые у них есть», — говорит он.
Семьянов также признаёт ограничения использования ИИ Neatsy в такой широкой категории. С таким количеством новых моделей обуви, выпускаемых каждый год, приложение в данный момент не может рекомендовать новейшие, возможно, самые передовые модели обуви, так как оно полагается на отзывы пользователей для генерации рекомендаций.
«Например, HOKA представила новую беговую модель на лето 2024 года, и у нас просто нет данных для этого», — говорит Семьянов. Это означает, что пользователи приложения с большей вероятностью получат рекомендации по старым моделям, а не новым. «Мы хотим установить больше партнёрств с брендами обуви, чтобы на самом деле получить данные для различных видов обуви до их запуска».
Важно отметить, что компания получает комиссию с продаж обуви на платформе. Но, по словам Семьянова, комиссия одинакова для всех, поэтому у них нет стимула продвигать один бренд над другим.
Список пожеланий для ИИ
ИИ может не быть идеальным инструментом для преобразования обуви прямо сейчас. Но есть и другие способы, которыми ИИ революционизирует индустрию беговой обуви.
«Будущее обуви заключается в переосмыслении процесса выбора, сосредоточении не на обуви в целом, а на сумме её частей», — говорит доктор Фокс. «Аналогично выбору очков, где выбираются оправы, а линзы изготавливаются по спецификациям, концепция приоритизации стельки перед самой обувью может революционизировать опыт покупки обуви».
Brooks находится на ранних стадиях использования ИИ в процессе генеративного дизайна.
«Это начинает открывать возможности для более быстрого движения», — говорит Тайпен. При работе над чертежом обуви, например, переход от 2D к 3D модели, эти технологии позволяют им быстрее изменять характеристики, чем при изменении нарисованных вручную дизайнов. «Надежда заключается в том, чтобы в будущем иметь возможность проводить фактические цифровые тесты».
С предстоящей Hyperion Elite 4, например, Brooks сотрудничает с Arris, технологической компанией, занимающейся производством продукции для повышения производительности, для углеродного покрытия обуви.
«Они могут укладывать каждое волокно индивидуально, чтобы добавить немного больше жёсткости в некоторых местах, немного больше гибкости в других. Затем они могут пропустить это через свой компьютер и протестировать, чтобы увидеть, каковы будут производительность и функциональность. Таким образом, они могут проводить много итеративных тестов, прежде чем фактически создать часть».
Тайпен обнадёживает, что генеративный дизайн в ИИ будет только улучшаться. Также доктор Фокс надеется на ИИ и AR в производстве и розничной торговле обувью.
«После трёх десятилетий в подиатрии я видел бесчисленное количество пациентов, таскающих сумки с покупками, полные обуви, которая не совсем подходила. Их истории часто отражали разочарование от поиска временного решения, только чтобы вернуться на онлайн-рынок в поисках неуловимой идеальной обуви — единорога среди обуви».